ٹیم
لارس لوبرگ مونسٹاد
چیف ایگزیکٹو آفیسر اور شریک بانی
لارس ایک انتہائی ماہر مشین لرننگ انجینئر اور فل سٹیک ڈویلپر ہیں جو موسیقی کی معلومات کی بازیافت میں مہارت رکھتے ہیں۔ انہوں نے اس شعبے میں کئی مضامین شائع کیے ہیں اور موسیقی کے تجزیے اور ٹرانسکرپشن کے لیے جدید AI ماڈلز تیار کیے ہیں۔ CEO اور شریک بانی کے طور پر، وہ گہری تکنیکی مہارت کو کاروباری قیادت کے ساتھ ملا کر کمپنی کے وژن اور پروڈکٹ حکمت عملی کو آگے بڑھاتے ہیں۔
ڈاکٹر اولیور لارٹیلو
چیف سائنس آفیسر اور شریک بانی
UiO کے RITMO سینٹر برائے بین الشعبہ جاتی مطالعات بشمول تال، وقت اور حرکت میں سرکردہ محقق اور MishMash سینٹر برائے AI اور تخلیقیت میں پروفیسر۔ ہائبرڈ ٹرانسفارمر-قاعدہ نظام کے نقطہ نظر کے علمبردار جو ہماری ٹرانسکرپشن ٹیکنالوجی کی بنیاد ہے۔ کمپیوٹیشنل موسیقیات اور MIR (Music Information Retrieval) میں 20 سال سے زیادہ کا تجربہ۔
کارسٹین گرونسبی
چیف آپریٹنگ آفیسر
کارسٹین نے یونیورسٹی آف اوسلو سے میوزک ٹیکنالوجی میں ماسٹرز کیا ہے اور موسیقی کے شعبے میں پروجیکٹس اور پروڈکشنز کی ہم آہنگی میں برسوں کا تجربہ رکھتے ہیں۔ وہ پروجیکٹ مینجمنٹ کی نگرانی کرتے ہیں اور ہمارے پروڈکٹ کے B2B پہلو کی قیادت کرتے ہیں، Samspill International Music Network اور Norsk Viseforum میں اپنے پس منظر سے فائدہ اٹھاتے ہوئے۔ وہ Blåsemaker کے بانی بھی ہیں، جو روایتی ناروے کے ہوائی آلات بنانے کی ایک ورکشاپ ہے۔
ہمارا مشن
ہم یقین رکھتے ہیں کہ موسیقی کی ٹرانسکرپشن ہر ایک کے لیے قابل رسائی ہونی چاہیے - اپنے پسندیدہ گانے سیکھنے والے طلبا سے لے کر اپنی کمپوزیشنز محفوظ کرنے والے پیشہ ور موسیقاروں تک۔ ہماری AI ٹیکنالوجی آڈیو اور نوٹیشن کے درمیان فاصلے کو ختم کرتی ہے، شیٹ میوزک بنانا اتنا آسان بنا دیتی ہے جتنا پرفارمنس ریکارڈ کرنا۔
ہمارا سفر
2022
خیال کی ابتدا
حقیقی صارفین کے مسئلے کو حل کرنے کے لیے اوسلو یونیورسٹی کی تحقیق سے آغاز۔
UiO Growth House · 2 لاکھ کرونے
2024
تحقیق و ترقی گرانٹ
ناروے ریسرچ کونسل کی منظوری۔
ریسرچ کونسل · 5 لاکھ کرونے
2025
کمپنی کا قیام
Bots for Music AS قائم ہوئی۔
Innovation Norway · 1 لاکھ کرونے
2025
ایپ کی تیاری
ایپ کو تحقیق سے آگے نئے مارکیٹ شعبوں تک وسعت۔
تیاری: فروری تا دسمبر 2025
دسمبر 2025
ایپ کا اجرا
بیٹا ورژن ہمارے پہلے صارفین کے لیے دستیاب۔
بیٹا ریلیز
فروری 2026
پہلی آمدنی
پہلا ادائیگی کرنے والا صارف، قیمتی رائے کے ساتھ۔
پہلی فروخت
مئی 2026
ترقی
مضبوط ابتدائی نمو۔
500 سے زائد صارفین
ناروے کی ریسرچ کونسل کی حمایت یافتہ
ہماری تحقیق
Bots for Music اوسلو یونیورسٹی کے RITMO مرکز (تال، وقت اور حرکت کے بین الشعبہ مطالعے) کے MUSCRIBE منصوبے سے شروع ہوا۔
AMT-Augmentor
AMT-Augmentor ایک Python ٹول کٹ ہے جو Automatic Music Transcription (AMT) ڈیٹاسیٹس کو اعلیٰ معیار کی آڈیو تبدیلیوں — ٹائم سٹریچنگ، پچ شفٹنگ، ریورب/فلٹرنگ، شور، گین/کورس — کے ساتھ بڑھانے کے لیے ہے، جبکہ آڈیو–MIDI سیدھ کو برقرار رکھتی ہے۔ یہ MAESTRO کے موافق ہے، CLI سے چلتی ہے، اور YAML کے ذریعے قابل ترتیب ہے، متوازی پروسیسنگ اور بلٹ ان ڈیٹاسیٹ توثیق/تقسیم کے ساتھ مضبوط AMT ماڈل ٹریننگ کو تیز کرتی ہے۔ اوپن سورس (MIT)۔
GitHub پر دیکھیں
HF2: Hardanger Fiddle Dataset
ناروے کی ہارڈنگر فڈل ریکارڈنگز کا ایک اوپن جوڑا آڈیو–MIDI ڈیٹاسیٹ، جو یونیورسٹی آف اوسلو میں آڈیو سے MIDI ٹرانسکرپشن ماڈلز کی تربیت اور جانچ کے لیے تیار کیا گیا ہے۔ یہ اصل HF1 ڈیٹاسیٹ کو 39 منفرد گیتوں میں 119 آڈیو–MIDI جوڑوں تک وسعت دیتا ہے (90,325 تشریح شدہ نوٹس، تقریباً 970 MB)، اور جذباتی اقسام متعارف کراتا ہے — ہر گیت کو پانچ تشریحات (اصل، ناراض، خوش، اداس، نرم) میں پیش کیا گیا ہے — اعلیٰ درستگی کے پچ ڈیٹا کے ساتھ CSV گراؤنڈ ٹروتھ کے ساتھ۔ موسیقی کی معلومات کی بازیافت کی کمیونٹی کے لیے ایک تحقیقی ڈیٹاسیٹ۔
GitHub پر دیکھیںحالیہ اشاعتیں
ACM DLfM 2022
Segmentation, Transcription, Analysis and Visualisation of the Norwegian Folk Music Archive
مقالہ پڑھیں
TISMIR · ISMIR Transactions
A Dataset of Norwegian Hardanger Fiddle Recordings with Precise Annotation of Note and Beat Onsets
مقالہ پڑھیں
ISMIR 2023 · Late-Breaking Demo
Automatic Transcription of Multi-Instrumental Songs: Integrating Demixing, Harmonic Dilated Convolution, and Joint Beat Tracking
پوسٹر دیکھیںہمارے ریسرچ ماڈل کو عملی طور پر دیکھیں
اوسلو کے MishMash Centre for AI and Creativity میں ہارڈنگر فِڈل موسیقی کی لائیو ٹرانسکرپشن · 08.04
میڈیا میں
Shifter · ناروے کی ٹیک نیوز