Teamet
Lars Løberg Monstad
Administrerende direktør og medgründer
Lars er en svært dyktig maskinlæringsingeniør og fullstack-utvikler som spesialiserer seg på musikkgjenfinning. Han har publisert flere artikler innen feltet og utviklet avanserte AI-modeller for musikkanalyse og transkripsjon. Som administrerende direktør og medgründer driver han selskapets visjon og produktstrategi, og kombinerer dyp teknisk kompetanse med gründerlederskap.
Dr. Olivier Lartillot
Forskningsdirektør og medgründer
Ledende forsker ved UiOs RITMO Senter for tverrfaglige studier i rytme, tid og bevegelse og professor ved MishMash-senteret for AI og kreativitet. Pioner innen den hybride transformer-regelsystem-tilnærmingen som utgjør kjernen i vår transkripsjonsteknologi. Over 20 års erfaring innen beregningsbasert musikkvitenskap og MIR (Music Information Retrieval).
Karstein Grønnesby
Driftsdirektør
Karstein har en mastergrad i musikkteknologi fra Universitetet i Oslo og har mange års erfaring med koordinering av prosjekter og produksjoner i musikksektoren. Han leder prosjektledelse og B2B-siden av produktet vårt, basert på sin bakgrunn fra Samspill International Music Network og Norsk Viseforum. Han er også grunnleggeren av Blåsemaker, et verksted for fremstilling av tradisjonelle norske blåseinstrumenter.
Vårt oppdrag
Vi tror at musikktranskripsjon bør være tilgjengelig for alle — fra elever som vil lære favorittsangene sine til profesjonelle musikere som vil bevare komposisjonene sine. Vår AI-teknologi bygger bro mellom lyd og notasjon, og gjør noteskriving like enkelt som å ta opp en fremføring.
Vår reise
2022
Ideen ble til
Sprunget ut av forskning ved Universitetet i Oslo for å løse et reelt kundeproblem.
UiO Veksthus · kr 200k
2024
FoU-tilskudd
Kvalifisering hos Norges forskningsråd.
Forskningsrådet · kr 500k
2025
Selskapet stiftet
Bots for Music AS etablert.
Innovasjon Norge · kr 100k
2025
Bygger appen
Utvider appen fra FoU til nye markedsområder.
Bygget feb. – des. 2025
Des. 2025
Appen lansert
Betaversjonen går live for de første brukerne.
Betalansering
Feb. 2026
Første inntekt
Første betalende kunde, med verdifulle tilbakemeldinger fra brukerne.
Første salg
Mai 2026
Vekst
Sterk tidlig vekst.
over 500 brukere
Støttet av Norges forskningsråd
Forskningen vår
Bots for Music sprang ut av MUSCRIBE-prosjektet ved RITMO-senteret for tverrfaglig forskning på rytme, tid og bevegelse ved Universitetet i Oslo.
AMT-Augmentor
AMT-Augmentor er et Python-verktøy for å utvide datasett for automatisk musikktranskripsjon (AMT) med lydtransformasjoner av høy kvalitet — tidsstrekking, tonehøydeendring, romklang/filtrering, støy, forsterkning/kor — samtidig som lyd–MIDI-tilpasningen bevares. Det er MAESTRO-kompatibelt, CLI-drevet og konfigurerbart via YAML, med parallell prosessering og innebygd datasettvalidering/deling for å fremskynde robust AMT-modelltrening. Åpen kildekode (MIT).
Se på GitHub
HF2: Hardanger Fiddle Dataset
Et åpent datasett med parvise lyd–MIDI-opptak av norsk hardingfele, utviklet ved Universitetet i Oslo for trening og evaluering av modeller for lyd-til-MIDI-transkripsjon. Utvider det opprinnelige HF1-datasettet til 119 lyd–MIDI-par fordelt på 39 unike slåtter (90 325 annoterte noter, ~970 MB), og introduserer emosjonelle varianter — hver slått fremført i fem tolkninger (original, sint, glad, trist, øm) — sammen med CSV-fasit med høypresise tonehøydedata. Et forskningsdatasett for fagmiljøet innen musikkinformasjonsgjenfinning.
Se på GitHubNylige publikasjoner
ACM DLfM 2022
Segmentation, Transcription, Analysis and Visualisation of the Norwegian Folk Music Archive
Les artikkel
TISMIR · ISMIR Transactions
A Dataset of Norwegian Hardanger Fiddle Recordings with Precise Annotation of Note and Beat Onsets
Les artikkel
ISMIR 2023 · Late-Breaking Demo
Automatic Transcription of Multi-Instrumental Songs: Integrating Demixing, Harmonic Dilated Convolution, and Joint Beat Tracking
Se posterSe forskningsmodellen vår i aksjon
Livetranskripsjon av hardingfelemusikk hos MishMash Centre for AI and Creativity i Oslo · 08.04
I pressen
Shifter · Norske teknologinyheter