혁신가를 만나보세요
AI, 음악학, 신호 처리 분야에서 수십 년간의 연구 전문성.
Karstein Grønnesby
최고 운영 책임자
Karstein은 오슬로 대학교에서 음악 기술 석사 학위를 취득했으며 음악 분야에서 수년간의 프로젝트 및 프로덕션 조정 경험을 보유하고 있습니다. 프로젝트 관리를 총괄하고 Samspill International Music Network 및 Norsk Viseforum에서의 경험을 바탕으로 제품의 B2B 부문을 이끌고 있습니다. 또한 전통 노르웨이 관악기를 제작하는 공방인 Blåsemaker의 설립자이기도 합니다.
우리의 사명
저희는 음악 채보가 모든 사람에게 접근 가능해야 한다고 믿습니다 - 좋아하는 곡을 배우는 학생부터 작곡을 보존하는 전문 음악가까지. AI 기술이 오디오와 악보 사이의 격차를 해소하여 악보 제작을 연주 녹음만큼 간단하게 만듭니다.
혁신 및 연구
하이브리드 AI 시트랙
트랜스포머와 음악 이론 규칙을 결합하여 비교할 수 없는 정확도를 제공합니다
윤리적 학습
100% 퍼블릭 도메인 및 라이선스된 녹음 - 저작권 우려 없음
프라이버시 최우선
귀하의 녹음은 학습에 절대 사용되지 않습니다 - 완전한 데이터 격리
노르웨이 연구 위원회 및 오슬로 대학교의 지원을 받고 있습니다
연구 소개
AMT-Augmentor
AMT-Augmentor는 고품질 오디오 변환(타임 스트레칭, 피치 시프팅, 리버브/필터링, 노이즈, 게인/코러스)을 통해 자동 음악 채보(AMT) 데이터셋을 확장하면서 오디오-MIDI 정렬을 유지하는 Python 툴킷입니다. MAESTRO 호환, CLI 기반이며 YAML로 구성 가능하고, 병렬 처리와 내장 데이터셋 검증/분할 기능으로 견고한 AMT 모델 학습을 가속화합니다. 오픈소스 (MIT).
GitHub에서 보기