チーム
私たちの使命
私たちは、お気に入りの曲を学ぶ学生からプロのミュージシャンまで、音楽の採譜はすべての人にとって身近であるべきだと考えています。当社のAI技術はオーディオと楽譜の間のギャップを埋め、楽譜作成を演奏を録音するのと同じくらい簡単にします。
私たちの歩み
2022
アイデアの誕生
オスロ大学の研究から生まれ、実際の顧客課題の解決を目指しました。
UiO Growth House · 20万クローネ
2024
研究開発助成
ノルウェー研究評議会の認定を取得。
研究評議会 · 50万クローネ
2025
会社設立
Bots for Music AS を設立。
Innovation Norway · 10万クローネ
2025
アプリ開発
研究開発段階のアプリを新たな市場領域へ拡張。
開発期間 2025年2月–12月
2025年12月
アプリ公開
ベータ版を最初のユーザーに公開。
ベータリリース
2026年2月
初の売上
初の有料顧客と貴重なユーザーフィードバック。
初売上
2026年5月
成長
力強い初期成長。
ユーザー500人超
ノルウェー研究評議会の支援を受けています
私たちの研究
Bots for Music は、オスロ大学の RITMO（リズム・時間・運動の学際研究センター）におけるMUSCRIBE プロジェクトから生まれました。
AMT-Augmentor
AMT-Augmentorは、自動音楽採譜（AMT）データセットを高品質なオーディオ変換（タイムストレッチ、ピッチシフト、リバーブ/フィルタリング、ノイズ、ゲイン/コーラス）で拡張するPythonツールキットです。オーディオ–MIDIのアライメントを維持しつつ、MAESTROと互換性があり、CLIベースで動作し、YAMLで設定可能。並列処理と内蔵のデータセット検証/分割機能により、堅牢なAMTモデルのトレーニングを高速化します。オープンソース（MIT）。
GitHubで見る
HF2: Hardanger Fiddle Dataset
ノルウェーのハルダンゲルフィドル演奏を収録した、オーディオとMIDIをペアにしたオープンデータセットで、オスロ大学にてオーディオからMIDIへの採譜モデルの学習・評価のために構築されました。元のHF1データセットを拡張し、39曲のユニークな楽曲にわたる119組のオーディオ–MIDIペア（注釈付きノート数90,325、約970MB）を収録。さらに、各楽曲を5種類の解釈（オリジナル、怒り、喜び、悲しみ、優しさ）で演奏した感情バリエーションを導入し、高精度なピッチデータを含むCSV形式のグラウンドトゥルースも提供します。音楽情報検索コミュニティのための研究用データセットです。
GitHubで見る最新の論文
ACM DLfM 2022
Segmentation, Transcription, Analysis and Visualisation of the Norwegian Folk Music Archive
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TISMIR · ISMIR Transactions
A Dataset of Norwegian Hardanger Fiddle Recordings with Precise Annotation of Note and Beat Onsets
論文を読む
ISMIR 2023 · Late-Breaking Demo
Automatic Transcription of Multi-Instrumental Songs: Integrating Demixing, Harmonic Dilated Convolution, and Joint Beat Tracking
ポスターを見る研究モデルの実演をご覧ください
オスロの MishMash Centre for AI and Creativity にてハルダンゲルフィドルのライブ採譜 · 08.04
メディア掲載
Shifter · ノルウェーのテックメディア