टीम

Lars Løberg Monstad

Lars Løberg Monstad

मुख्य कार्यकारी अधिकारी और सह-संस्थापक

Lars संगीत सूचना पुनर्प्राप्ति में विशेषज्ञता रखने वाले अत्यधिक कुशल मशीन लर्निंग इंजीनियर और फुल-स्टैक डेवलपर हैं। उन्होंने इस क्षेत्र में कई लेख प्रकाशित किए हैं और संगीत विश्लेषण और ट्रांसक्रिप्शन के लिए उन्नत AI मॉडल विकसित किए हैं। CEO और सह-संस्थापक के रूप में, वे गहन तकनीकी विशेषज्ञता को उद्यमशील नेतृत्व के साथ जोड़ते हुए कंपनी की दृष्टि और उत्पाद रणनीति को आगे बढ़ाते हैं।

Dr. Olivier Lartillot

Dr. Olivier Lartillot

मुख्य विज्ञान अधिकारी और सह-संस्थापक

UiO के RITMO Centre for Interdisciplinary Studies in Rhythm, Time and Motion के अग्रणी शोधकर्ता और MishMash Center for AI and Creativity में प्रोफेसर। हमारी ट्रांसक्रिप्शन तकनीक के मूल में हाइब्रिड ट्रांसफॉर्मर-नियम प्रणाली दृष्टिकोण का अग्रणी। कम्प्यूटेशनल म्यूज़िकोलॉजी और MIR (Music Information Retrieval) में 20 वर्षों से अधिक का अनुभव।

Karstein Grønnesby

Karstein Grønnesby

मुख्य परिचालन अधिकारी

Karstein ने University of Oslo से संगीत प्रौद्योगिकी में मास्टर्स किया है और संगीत क्षेत्र में परियोजनाओं और प्रोडक्शन के समन्वय का वर्षों का अनुभव रखते हैं। वे परियोजना प्रबंधन की देखरेख करते हैं और हमारे उत्पाद के B2B पक्ष का नेतृत्व करते हैं, Samspill International Music Network और Norsk Viseforum में अपनी पृष्ठभूमि का उपयोग करते हैं। वे Blåsemaker के संस्थापक भी हैं, जो पारंपरिक नॉर्वेजियन वायु वाद्य यंत्र बनाने की एक कार्यशाला है।

हमारा मिशन

हमारा मानना है कि संगीत ट्रांसक्रिप्शन सभी के लिए सुलभ होनी चाहिए - अपने पसंदीदा गाने सीखने वाले छात्रों से लेकर अपनी रचनाओं को संरक्षित करने वाले पेशेवर संगीतकारों तक। हमारी AI तकनीक ऑडियो और नोटेशन के बीच की खाई को पाटती है, शीट म्यूज़िक बनाना एक प्रदर्शन रिकॉर्ड करने जितना सरल बनाती है।

हमारी यात्रा

2022

विचार का जन्म

वास्तविक ग्राहक समस्या को हल करने के लिए ओस्लो विश्वविद्यालय के शोध से शुरुआत।

UiO Growth House · 2 लाख क्रोने

2024

अनुसंधान एवं विकास अनुदान

नॉर्वे अनुसंधान परिषद की स्वीकृति।

अनुसंधान परिषद · 5 लाख क्रोने

2025

कंपनी की स्थापना

Bots for Music AS की स्थापना।

Innovation Norway · 1 लाख क्रोने

2025

ऐप का निर्माण

ऐप को अनुसंधान से आगे नए बाज़ार क्षेत्रों तक विस्तारित करना।

निर्माण: फ़रवरी – दिसंबर 2025

दिसंबर 2025

ऐप लॉन्च

बीटा संस्करण हमारे पहले उपयोगकर्ताओं के लिए लाइव।

बीटा रिलीज़

फ़रवरी 2026

पहली आय

पहला भुगतान करने वाला ग्राहक, बहुमूल्य प्रतिक्रिया के साथ।

पहली बिक्री

मई 2026

विकास

मज़बूत प्रारंभिक वृद्धि।

500 से अधिक उपयोगकर्ता

Norwegian Research Council द्वारा समर्थित

Innovation NorwayResearch Council of NorwayUniversity of OsloRødøy kommune

हमारा शोध

Bots for Music ओस्लो विश्वविद्यालय के RITMO केंद्र (लय, समय और गति के अंतःविषय अध्ययन) की MUSCRIBE परियोजना से शुरू हुआ।

AMT-Augmentor

AMT-Augmentor उच्च-गुणवत्ता ऑडियो ट्रांसफॉर्मेशन — टाइम-स्ट्रेचिंग, पिच-शिफ्टिंग, रीवर्ब/फ़िल्टरिंग, नॉइज़, गेन/कोरस — के साथ Automatic Music Transcription (AMT) डेटासेट का विस्तार करने के लिए एक Python टूलकिट है, जो ऑडियो-MIDI अलाइनमेंट को बनाए रखता है। यह MAESTRO-संगत, CLI-संचालित और YAML के माध्यम से कॉन्फ़िगर करने योग्य है, पैरेलल प्रोसेसिंग और बिल्ट-इन डेटासेट वैलिडेशन/स्प्लिटिंग के साथ जो मज़बूत AMT मॉडल प्रशिक्षण को गति प्रदान करता है। ओपन-सोर्स (MIT)।

GitHub पर देखें
AMT-Augmentor research
HF2 Hardanger Fiddle Dataset

HF2: Hardanger Fiddle Dataset

नॉर्वेजियन हार्डेंजर फ़िडल रिकॉर्डिंग का एक ओपन पेयर्ड ऑडियो–MIDI डेटासेट, जिसे ऑडियो-टू-MIDI ट्रांसक्रिप्शन मॉडल को प्रशिक्षित और मूल्यांकित करने के लिए ओस्लो विश्वविद्यालय में बनाया गया है। यह मूल HF1 डेटासेट का विस्तार करते हुए 39 अद्वितीय गीतों में 119 ऑडियो–MIDI जोड़ियाँ (90,325 एनोटेटेड नोट्स, ~970 MB) प्रदान करता है, और भावनात्मक विविधताएँ प्रस्तुत करता है — प्रत्येक गीत पाँच व्याख्याओं (मूल, क्रोधित, खुश, उदास, कोमल) में प्रस्तुत किया गया है — साथ ही उच्च-परिशुद्धता पिच डेटा वाले CSV ग्राउंड ट्रुथ के साथ। म्यूज़िक इन्फ़ॉर्मेशन रिट्रीवल समुदाय के लिए एक शोध डेटासेट।

GitHub पर देखें

हालिया प्रकाशन

हमारे रिसर्च मॉडल को एक्शन में देखें

ओस्लो स्थित MishMash Centre for AI and Creativity में Hardanger Fiddle संगीत का लाइव ट्रांसक्रिप्शन · 08.04

मीडिया में

Shifter article screenshot

Shifter · नॉर्वेजियन टेक समाचार

Brukte AI til å transkribere noter for hardingfele — det ga gründerne ideen til ny musikk-app de mener kan bli en pengemaskin

लेख पढ़ें
Bots for Music के बारे में — AI पियानो ट्रांसक्रिप्शन टीम | Bots for Music